满地宝 便携式钻机

    在当前的知识经济时代

    利用好矿业大数据

    其重要性相当于挖掘

    一座高品位的金山银山

    目前有一些矿山企业也在用数据分析

    但还处于矿业大数据“自在”阶段

    没能充分发挥效力

    矿山企业

    只有自觉地利用矿业大数据分析方法

    才能走向矿业大数据“自为”阶段

    走出矿业发展困境 

    几个月前，有一位民营矿老板向匡工诉苦：“现在矿粉价格跌得不像话。选矿成本没变，原来稳赚的矿石现在也不敢采了，一采就赔。这可咋整？”

    匡工向矿老板要来地质勘探资料，做出三维矿体模型，划出品位分布。他又拿来一台天河道云三维扫描“激光狗”，到矿山现场采集数据，把井下现有的采矿巷道全部扫描一遍；最后把巷道的三维扫描模型迭加在三维矿体模型上，通过分析发现了问题。

    匡工说：“老板，你这采场的矿石品位太低。现在矿价跌了，你应该动态调整。你朝另外那个方向再打200米巷道，重新布置采场。那地方虽然运输成本高，但矿石品位好，能补回来。”

    几个月后，矿老板高兴地对匡工说：“老匡你帮我解决了大问题了！矿上按照你的数据分析干起来，上个月就开始赚钱了。你快把我刚买的这驾宝马开走吧。”

    其实就连匡工他自己都不知道，他把地质数据与矿山扫描数据进行对比分析，就是近几年叫得很响的“矿业大数据”之 Lesson One。

    “不识庐山真面目，只缘身在此山中。”

    老板们，矿业大数据，就在你身边！

    目前矿业形势低迷，过去盈利的一些矿山现在亏损；如果这些矿山的领导有足够的眼光，请专家做些矿业大数据分析工作，说不定就会扭亏为盈，或至少降低亏损。

    在其它行业

    大数据科学家很受欢迎

    而国内矿业企业

    习惯于靠外部形势和政策吃饭

    接受新技术新观念的步子

    总是比人家慢一拍

    这个局面实在应该尽快改变。 

    该项目有多大的国际声望？

    据说某常青藤商学院

    已把它列入投资必读系列之

    《全球矿业投资失败经典案例集》。

    中信泰富的大老板总结教训时说，中信泰富澳洲铁矿项目之所以超期超投，主要原因是被当地合作伙伴给骗了（都怪当地矿山卖家不靠谱！），被承包商拖拖拉拉给耽误了。

    大家不觉得，他这样总结教训，实际上是推卸责任吗？

    行家早就指出该项目的主要教训：

    决策人没把矿业大数据分析这门功课做好！

    大数据之大，不在于它体量之大

    而在于它包罗万象

    囊括与项目相关的

    所有物理数据和人文信息

    矿石储量、品位分布、水电设施布置等属于必不可少的数据，当地人的生活条件、宗教信仰、地头蛇姓啥名谁等信息，同样是宝贵的数据。

    以后国内其他矿山企业沿“一带一路”走出去的时候，一定要接受中信泰富不重视矿业大数据的教训。

    矿业大数据分析，说难不难，说易不易。

    关键是决策人要有这个眼光。

    天河道云的采矿、测绘工程师，近年来随着项目走遍了全国各地矿山三百余座，充分感受到井下采场、巷道、采空区的数据采集的迫切需求。

    于是借鉴了智能手机市场“小米”经验，走质优价廉的“小米”路线，2016年招兵买马组建研发团队，有国内外专家甚至来自加拿大矿业重镇萨德伯里的矿山扫描技术专家加盟，很快自主研发出便携式三维激光扫描仪“激光狗”LaserGo，打破我国矿用三维激光扫描仪市场被外国品牌卡住脖子、价格畸高但服务缺如的尴尬局面，率先在矿山企业尤其是中小型矿山普及三维激光扫描数据采集技术。

    天河道云三维激光扫描仪“小米”路线：

    质优价廉激光狗，可买可租可上门。

    三维激光扫描，只是矿山大数据中的众多技术数据采集手段中的一种。其它技术数据种类很多，其矿山大数据应用重要性不容低估，主要包括：传感器技术数据（包括可见光、红外、紫外等光敏数据，声波、超声、次声等声敏数据，以及嗅敏、味敏、热敏、压敏、磁敏、湿敏等敏感数据），以及遥感技术数据（GPS，遥感，GIS）等。

    矿山的其他数据采集“小米”路线该如何进行下去，大家共同探讨。 

    在当前的知识经济时代，对于矿山企业来说，利用好矿业大数据，其重要性性相当于挖掘一座高品位的金山银山。

    巧合的是，大数据分析有一项重要的技术就被称为 Data Mining，可译为“数据采矿”或“数据挖掘”，一些互联网英文搜索引擎就经常会把 Big Data for Mining Industry（矿业大数据）和 Data Mining（数据挖掘)给搞混了。

    实际上有很多矿山企业多年来一直在使用大数据分析方法，只不过以前没有意识到大数据时代已经来到身边，没有明确使用“矿业大数据”这个名词而已。

    本文一上来举的那个例子，匡工和矿老板虽然享受了数据分析的好处，但都没意识到自己已经一脚跨入“矿业大数据”时代。

    当然还有更多的矿山企业逐渐认识到大数据分析的优势和潜力，自觉地重视这个新的信息技术应用。将来会有越来越多的矿山企业加大对矿业大数据的业务投入。

    我们认为，这个投入越早越好。

    这里请大家回到白衣飘飘、青葱岁月、晕晕乎乎上过的中学政治课。

    我们那时学习马克思主义哲学基本概念时，经常会遇到两个难懂的名词：“自在”（being in itself）和“自为”（being for itself）。

    我敢打赌很多同学活到老也没搞懂马克思的老师黑格尔原创的这两个词的意思。

    马克思告诉大家，国际无产阶级运动是由“自在”发展到“自为”的过程。无产阶级处在“自为”阶段时，没有马克思理论作指导，虽然也不断和资产阶级作斗争，但没有意识到自己的力量有多大，不了解自己的使命是什么。

    无产阶级只有掌握了马克思主义理论，才走向“自为”阶段，从此具有鲜明的阶级意识，建立了自己的政党，进行着有领导有组织的斗争，最后走向胜利，夺取政权。

    让我们借用一下马克思的理论：目前有一些矿山企业也在用数据分析，但还处于矿业大数据“自在”阶段，没能有意识地利用先进的大数据分析方法，处在朦胧混沌状态，虽然聊胜于无，但没能充分发挥效力。

    矿山企业只有自觉地利用矿业大数据分析方法，才能走向矿业大数据“自为”阶段，建立系统的矿业大数据分析应用方法，实现矿山企业科学管理，走出矿业发展困境。

    目前的矿业大数据理论和应用还处于不断发展阶段，理论虽易，真干不易，且行切珍惜。

    题外花絮：前几年，中科院理论物理所何祚庥院士曾经发表一篇文章，论证利用马克思哲学在量子物理研究中的重要作用。他的大作一出，引起网上一片哗然加讽刺挖苦。

    我们再也不能依仗着优越的矿产资源条件而不思改进； 我们必须在矿山资产优化管理方面狠下功夫。

    看来国外矿业圈也存在着同样的弊病，不光我国独有。这下感觉可好多了。不过我们的矿产资源条件也比不上人家国外啊！

    我们必须利用功能强大的大数据分析方法，使得决策过程中的预测准确性越来越高。事实证明，很多矿山企业采用其它先进行业的做法，取得了很大的成功。

    大家看清了：国际矿业权威都认可矿业大数据的重要性。这可不是我们这些本土矿业从业者自造出来的噱头。

满地宝 便携式钻机